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HARMONY
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人定义、机执行：AI 时代真正稀缺的是抽象约简
AI Agent 与自动化脚本能承接标准化执行，但复杂工作的拆解、解耦与界定只能由人完成。落地瓶颈不在模型上限，而在人类的系统思维与抽象约简——人机分工的本质是「人定义、机执行」。
审 Review 本身：贯穿双 Loop，方式归团队共识
AI 把写代码的瓶颈推到了 Review。对象从 Code 扩到 Spec/Artifacts，时机贯穿端到端——人无法逐产物审。本文论证分层 Review（脚本 → AI → 人）：自动化 Review 可以跑在 Inner Loop，团队在 Outer Loop 共同审的是方式本身是否可靠，失真时如何修正。
别急着给 Agent 定岗：AI4SE 转型里的角色惯性
许多团队做 Harmony / AI4SE 转型时，第一反应是重画 Dev、QA、EA 的职责边界——这看似务实，实则是用旧组织图设计新人机协作。真正该培养的，是人与 Coding Agent 共同具备的 Expert Generalist 能力。
Planner / Generator / Evaluator：AI4SE 的三角色模式
Harmony 的核心不在'人和 AI'，而在'三个角色如何独立运作'：谁规划、谁生成、谁验收。三个角色可以由不同 Agent 或人担任，但职责必须分离。
HITL / HOTL / HOOL：AI4SE 的人机监督光谱
不是全程 HITL 也不是完全自治——真正的 Harmony 是按动作风险路由的监督光谱：Human-in-the-loop、on-the-loop、out-of-the-loop 各自有适用场景。
Agent 治理：为什么问责永远在人
Agent 可以生成代码、运行测试、甚至合并 PR。但有一件事永远不能 delegate：最终问责。这是 AI4SE 治理的第一性原则。